Catégorie : R

Une introduction à R et au tidyverse

Je viens de mettre en ligne un nouveau document Introduction à R et au tidyverse, version modernisée de l’ancienne Introduction à R désormais obsolète. Il est accessible à l’adresse : https://juba.github.io/tidyverse/ Modernisation sur la forme d’abord,…

Formation « L’analyse des réseaux sociaux, méthodes avancées»

Le Centre de sociologie des organisations (CSO – Sciences Po) organise une formation à l’analyse de réseaux, à destination de doctorants, post-doctorants et chercheurs. L’argumentaire complet de la formation est disponible sur le site de l’école doctorale de Sciences Po. Programme de la formation Jour 1 initiation à R rappels concernant les outils de base de l’analyse de réseaux sociaux modèles QAP (estimation de l’influence des attributs sur la création de liens entre acteurs) et mise en oeuvre avec R et Ucinet Jour 2 […]

Représenter graphiquement les résultats d’une analyse factorielle avec R

Par Anton Perdoncin et Pierre Mercklé1 L’objectif de ce tutoriel est de montrer comment produire avec le logiciel R des représentations graphiques lisibles et démonstratives des résultats d’une analyse géométrique des données (analyse des correspondances multiples, analyse en composantes principales…). C’est en effet l’un des avantages considérables de R par rapport aux autres logiciels de traitement de données quantitatives (SAS, SPSS, Stata, notamment) que de fournir des outils graphiques performants, permettant de produire de manière relativement aisée des présentations agréables. Les méthodes d’analyse géométrique […]

Cartographier avec le logiciel R

Par Laurent Beauguitte1 et Timothée Giraud2 Ce n’est un secret pour personne, le logiciel R est devenu en quelques années l’un des logiciels de statistiques les plus performants qui soit3. Et les fonctions de cartographie de ce logiciel sont tout à fait capables de rivaliser avec les produits existant sur le marché, qu’ils soient gratuits mais non libres (Philcarto, disponible seulement sous environnement Windows) ou payants (Cartes & Données par exemple). Mais pourquoi utiliser R et s’embêter à taper du code alors qu’il est […]

Statistiques avec R

Par Samuel Coavoux Ce compte rendu du livre Statistiques avec R1 est initialement paru dans Lectures à l’adresse suivante : http://lectures.revues.org/9965. On a toutes les raisons de se réjouir du succès croissant du logiciel R, en particulier dans les sciences sociales. Contre la fausse facilité des nombreux logiciels d’analyse « clé en main » qui, en voulant simplifier les opérations courantes du statisticien, brident l’inventivité et obligent à de laborieuses répétitions, mais aussi contre la fermeture d’autres langages de programmation mobilisés pour les statistiques, coûteux et […]

Et pourtant, ils mentent…

Âges déclarés et sites de rencontres : une procédure de collecte automatisée de données sur internet Ce billet fait suite au tour d’horizon des techniques de collecte automatisée de données sur le web, publié récemment sur ce site. Il offre un exemple commenté de collecte automatique de données via R. D’autres sont disponibles sur le carnet Data Sciences Sociales. S’il est un fait sur lequel s’accordent toutes les études sur les sites de rencontre, c’est la tendance de leurs utilisateurs à sous-déclarer leur âge. Il […]

L’analyse de séquences : une introduction avec le logiciel R et le package TraMineR

Par Nicolas Robette1 Depuis les années 1980, l’étude quantitative des trajectoires biographiques (life course analysis) a pris une ampleur considérable dans le champ des sciences sociales. Les collectes de données micro-individuelles longitudinales se sont développées, principalement sous la forme de panels ou d’enquêtes rétrospectives. Parallèlement à cette multiplication des données disponibles, la méthodologie statistique a connu de profondes évolutions. L’analyse des biographies (event history analysis) – qui ajoute une dimension diachronique aux modèles économétriques mainstream – s’est rapidement imposée comme l’approche dominante : il s’agit […]

R, pas une super bonne idée ?

Pour rire un peu avant d’attaquer la semaine… la doctorante en histoire qui dessine ses mésaventures dans le blog “Vie de thésarde” a décidé de passer de SPSS à R pour se la jouer geek : il semblerait qu’elle regrette…

RStudio, un environnement de développement pour R

R est un langage de traitement et d’analyse de données de plus en plus répandu, notamment grâce à sa puissance et au fait qu’il est libre, gratuit et multiplateforme. Nous avons déjà publié sur Quanti une introduction à ce logiciel….