Catégorie : Outils

Rejoignez la liste “Quanti” !

  Comme vous le savez peut-être, nous organisions la semaine dernière à Paris une journée d’études « Enseigner le quanti » (http://quanti.hypotheses.org/1101), qui a rencontré un succès auquel nous ne nous attendions pas totalement. Des interventions passionnantes, plus de 80 participants, et des discussions acharnées tout au long de la journée… Tout cela nous incite à essayer le plus vite possible de nous doter des outils permettant de continuer  ces discussions. En voici donc un premier, que vous aurez à cœur, nous l’espérons, de faire vivre […]

Représenter graphiquement les résultats d’une analyse factorielle avec R

Par Anton Perdoncin et Pierre Mercklé1 L’objectif de ce tutoriel est de montrer comment produire avec le logiciel R des représentations graphiques lisibles et démonstratives des résultats d’une analyse géométrique des données (analyse des correspondances multiples, analyse en composantes principales…). C’est en effet l’un des avantages considérables de R par rapport aux autres logiciels de traitement de données quantitatives (SAS, SPSS, Stata, notamment) que de fournir des outils graphiques performants, permettant de produire de manière relativement aisée des présentations agréables. Les méthodes d’analyse géométrique […]

Des logiciels pour l’analyse des réseaux

Dans le cadre du module « Analyse des réseaux » de Quantilille 2013, Laurent Beauguitte a présenté les principaux logiciels pour l’analyse des réseaux. L’objectif de son intervention était de proposer un panorama aussi large que possible. L’exhaustivité n’étant plus possible aujourd’hui (près d’une centaine de logiciels recensés par Wikipedia), la présentation a d’abord porté sur les critères pertinents pour choisir un logiciel. Que l’on soit débutant ou confirmé, que notre pratique soit quotidienne ou occasionnelle, selon que l’on analyse tel ou tel type de réseau […]

Cartographier avec le logiciel R

Par Laurent Beauguitte1 et Timothée Giraud2 Ce n’est un secret pour personne, le logiciel R est devenu en quelques années l’un des logiciels de statistiques les plus performants qui soit3. Et les fonctions de cartographie de ce logiciel sont tout à fait capables de rivaliser avec les produits existant sur le marché, qu’ils soient gratuits mais non libres (Philcarto, disponible seulement sous environnement Windows) ou payants (Cartes & Données par exemple). Mais pourquoi utiliser R et s’embêter à taper du code alors qu’il est […]

Statistiques avec R

Par Samuel Coavoux Ce compte rendu du livre Statistiques avec R1 est initialement paru dans Lectures à l’adresse suivante : http://lectures.revues.org/9965. On a toutes les raisons de se réjouir du succès croissant du logiciel R, en particulier dans les sciences sociales. Contre la fausse facilité des nombreux logiciels d’analyse « clé en main » qui, en voulant simplifier les opérations courantes du statisticien, brident l’inventivité et obligent à de laborieuses répétitions, mais aussi contre la fermeture d’autres langages de programmation mobilisés pour les statistiques, coûteux et […]

Et pourtant, ils mentent…

Âges déclarés et sites de rencontres : une procédure de collecte automatisée de données sur internet Ce billet fait suite au tour d’horizon des techniques de collecte automatisée de données sur le web, publié récemment sur ce site. Il offre un exemple commenté de collecte automatique de données via R. D’autres sont disponibles sur le carnet Data Sciences Sociales. S’il est un fait sur lequel s’accordent toutes les études sur les sites de rencontre, c’est la tendance de leurs utilisateurs à sous-déclarer leur âge. Il […]

L’analyse de séquences : une introduction avec le logiciel R et le package TraMineR

Par Nicolas Robette1 Depuis les années 1980, l’étude quantitative des trajectoires biographiques (life course analysis) a pris une ampleur considérable dans le champ des sciences sociales. Les collectes de données micro-individuelles longitudinales se sont développées, principalement sous la forme de panels ou d’enquêtes rétrospectives. Parallèlement à cette multiplication des données disponibles, la méthodologie statistique a connu de profondes évolutions. L’analyse des biographies (event history analysis) – qui ajoute une dimension diachronique aux modèles économétriques mainstream – s’est rapidement imposée comme l’approche dominante : il s’agit […]

Vers une “data-sociologie” ? Tour d’horizon des techniques de collecte automatisée de données sur le web

Ces vingt dernières années ont vu le développement de techniques et d’outils informatiques qui permettent d’automatiser la collecte et la mise en forme de données, en particulier celles provenant d’internet[1]. Plus puissantes et plus faciles d’accès, ils sont aussi de plus en plus utilisés dans de nombreuses professions. Leur diffusion intéresse donc les chercheurs en sciences sociales, à la fois parce qu’elles permettent de collecter rapidement des informations sur divers aspects du monde social, mais aussi parce qu’elle conteste un peu plus leur monopole […]

R, pas une super bonne idée ?

Pour rire un peu avant d’attaquer la semaine… la doctorante en histoire qui dessine ses mésaventures dans le blog “Vie de thésarde” a décidé de passer de SPSS à R pour se la jouer geek : il semblerait qu’elle regrette…

RStudio, un environnement de développement pour R

R est un langage de traitement et d’analyse de données de plus en plus répandu, notamment grâce à sa puissance et au fait qu’il est libre, gratuit et multiplateforme. Nous avons déjà publié sur Quanti une introduction à ce logiciel….